国家意志助推NB-IoT腾飞,零零智能电瓶车/摩托车定位器先行

2019-08-16

国家助推NB-IoT发展

在7月17日巴西布济乌斯举行的ITU-RWP5D#32会议上,我国代表团向国际电信联盟提交的5G候选技术方案将NB-IoT作为重点之一。这充分体现了我国对于NB-IoT产业的高度重视与积极推动,并且正在通过国家意志,助力NB-IoT产业在5G时代继续腾飞。

 

早在2017年6月,工信部就发布了《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》,通知要求:一是加强NB-IoT标准与技术研究,打造完整产业体系;二是推广NB-IoT在细分领域的应用,逐步形成规模应用体系;三是优化NB-IoT应用政策环境,创造良好可持续发展条件。到2020年,NB-IoT网络实现全国普遍覆盖,面向室内、交通路网、地下管网等应用场景实现深度覆盖,基站规模达到150万个。

 

NB-IoT快速成熟

2016年6月才首次完成标准化工作的NB-IoT到现在仅仅三年时间,飞速发展的NB-IoT就走完了2G窄带物联网用了很多年才走完的路。从标准到芯片以及模组,再到系统设备以及整体解决方案,NB-IoT主要由中国产业链主导,并且获得全球产业链的广泛认可与支持。

 

从2017年的300万到2018年的3000万,今年上半年已超过5000万用户,预计今年年底用户将过亿。在国内,三大运营商对于NB-IoT的热情持续高涨,如在基站建设方面,业界预计2019年我国将建成90万个NB-IoT基站。全球物联网蜂窝连接数将在2025年突破50亿大关,其中NB-IoT的贡献比将接近一半。

 

物联网领域,NB-IoT技术以自身大连接、广覆盖、低功耗、低成本的优势,得到了长足的发展,正在逐渐应用于各个领域,悄然的改变了我们的生活。在智能水表、智能气表、电瓶车/摩托车跟踪、智能烟感等行业应用预计将在一两年内出现千万级连接,并且有望将很快达到十亿级别规模。NB-IoT电瓶车/摩托车跟踪应用是目前NB-IoT技术最为成熟且广泛的应用案列之一。

 

零零智能NB-IoT电瓶车/摩托车防盗定位跟踪器出货量节节攀升


亮点1:采用零零智能Open CPU自主研发方案,独创NB、GPS特定算法

NB-IoT技术具有广覆盖、大连接、低功耗、低成本等优势。零零智能抓住了NB-IoT发展机遇,自主研发生产了基于NB-IoT技术的电瓶车/摩托车跟踪器D611。D611是一款专门为智能电瓶车/摩托车管理而设计的物联网终端,它体积小巧,便于隐藏安装,采用更低功耗的窄带物联网技术,适合更多的场景应用。


零零智能D611采用联发科NB-IoT芯片、Open CPU开发。零零智能是MTK NB-IoT芯片α客户,并参与了郑州两车防盗项目开发,与联发科一起完善两车防盗NB-IoT移动环境下的技术开发,攻克了NB定位基站频繁切换、丢包等技术难点。零零智能可以为客户提供更快速的产品交付,更具竞争力的产品价格以及更优质的产品质量。

 

亮点2:采用多重定位,位置更精准

零零智能D611采用GPS+BDS+LBS多重定位,同步接收北斗、GPS卫星信号,自主选择最优信号源,搭配LBS信号及NB-IoT通信技术,精准计算位置信息。

 

亮点3:远程监控,智能报警

零零零智D611可以实现对电瓶车的实时监管。车主可实时获取车辆位置信息,随时查看车辆90天内历史轨迹。当车辆发生无轨迹位移,超出限制区域,限制速度,电量过低等情况时,电瓶车/摩托车自动上报报警信息。


亮点4:多平台监控

零零智能D611支持微信小程序及电脑端实现可视化监管。


亮点5:D611业内出货量遥遥领先

D611电瓶车/摩托车跟踪器外观精巧,防护级别更是达到了IP67级别,能轻松应对各种恶劣环境。零零智能深耕NB-IoT定位2年有余,在NB-IoT技术积累上遥遥领先于同行业者。零零智能在NB-IoT上的专注直接转化为D611高质量、高稳定性、高精准性的产品性能。自D611上市以来,受到了客户的广泛好评零零智能D611电瓶车/摩托车定位跟踪器已在湖北,湖南,四川,重庆,河南,河北等地大规模出货。

全新一代双保险电瓶车/摩托车跟踪器即将上市

零零智能即将推出新一代NB-IoT电瓶车/摩托车跟踪器,产品同时支持RFID,GPS/北斗及LBS定位及NB-IoT通信。全新一代电瓶车/摩托车定位器新增加了RFID电子标签功能,结合GPS/BDS定位系统及NB-IoT网络,避免因网络覆盖不足而产生监控盲区。可实现人、车、物一体化感知与多方位立体管控。可实现车辆上牌、实时位置监控、行驶轨迹回放、安防点设置、车辆扫描检测、可疑车辆追踪、丢失车辆管理等功能。


零零智能全新一代电瓶车/摩托车跟踪器解决方案将为公安部门铺设一张可靠的无线监控大网,公安机关将实现人员与车辆轨迹信息的自动化采集,通过对人员和车辆的活动轨迹分析,对异常情况进行重点分析,为公安机关实施管控工作提供依据,全面对接智慧城市管理。